Orion

Agentic Knowledge Graph Engine. Plateforme d'Intelligence Augmentée combinant graphes de connaissances TypeDB et IA agentique pour les entreprises.

Orion

Le Problème

Les bases SQL stockent des données mais ne raisonnent pas. Les vector stores ne fournissent que des similarités sans explication. Les LLM seuls hallucinent et n'unifient pas les données. Besoin d'un système qui stocke, raisonne, explique et évolue.

La Solution

3 piliers : GCE (Graph Computation Engine) pour les fonctions métier, Attraction Engine pour le calcul de similarité topologique, et Agentic Layer permettant aux LLM de raisonner sur le graphe via des fonctions déterministes (zéro hallucination).

Architecture

Graph DB : TypeDB (strongly typed, reasoning-capable)
Intelligence : Python + Attraction Engine (NetworkX/NumPy)
Extraction : LLM pour le parsing structuré
Interface : Gradio / Agentic CLI
Modules : RH (matching profil/poste), Supply Chain, Corporate Intelligence

Défis & Apprentissages

Conception d'un algorithme propriétaire de calcul de similarité topologique (Attraction Engine). Intégration de raisonnement logique avec flexibilité LLM. Modularité pour déploiement vertical.

Technologies

PythonTypeDBNetworkXNumPyLLMGradio

Impact

Projet R&D exploratoire ayant permis d'approfondir TypeDB et les graphes de connaissances. Leçon clé : valider le marché avant de coder. Architecture innovante mais pivot stratégique nécessaire.