Ingénieur IA Appliquée | Modèles Génératifs & Innovation Produit
Profil
Ingénieur IA passionné par la transformation de la recherche SOTA en produits concrets. Expert en systèmes de deep learning appliqués et architectures LLM, je maîtrise l'ensemble de la chaîne : du fine-tuning optimisé au déploiement en production. Mon profil hybride (Epitech + Master IA + Entrepreneur) me permet de concevoir des solutions techniquement robustes avec une forte sensibilité produit.
Objectif : Rejoindre une startup (Seed/Series B) spécialisée dans l'IA générative (Multimodal, Vidéo, Audio) pour relever des défis d'ingénierie complexes et scalables.
Compétences
Expérience
Enedis, Laboratoire d'Intelligence Artificielle, Marseille
- → Optimisation de Raisonnement : Implémentation de l'algorithme GRPO (Group Relative Policy Optimization) pour contraindre la génération de modèles légers via Reinforcement Learning.
- → High-Performance Training : Mise en place de pipelines d'entraînement distribués avec DeepSpeed et Accelerate pour le fine-tuning de modèles de langage.
- → Architecture Système : Couplage de LLMs avec des grammaires formelles (PEG) et moteurs logiques (Prolog) pour garantir une génération de données 100% conforme aux ontologies métier.
- → Production : Développement d'un système RAG complet pour l'accès à la documentation critique.
Epitech, Marseille
- → Expertise Technique : Accompagnement de projets IA des étudiants de MSc IA.
- → Transmission : Workshops sur les mécanismes internes du Deep Learning et l'implémentation de pipelines d'entrainement.
Intermed Exportation, Hyères
- → NLP Appliqué : Fine-tuning de modèles BERT pour la détection de similarités sémantiques dans des bases de données pharmaceutiques hétérogènes.
- → Product Automation : Création d'outils d'extraction automatique via API OpenAI et dashboards de BI pour la détection d'anomalies business.
Projets Entrepreneuriaux (R&D)
- → Validation Marché : Cycle de 5 mois de R&D intense pour tester le Product-Market Fit de solutions de graphes de connaissances et de déploiement d'infrastructure (MCP).
- → Apprentissage clé : Pivot stratégique vers des produits à haute valeur d'usage et interface simplifiée après analyse des frictions techniques utilisateurs.
- → Solution SaaS : Plateforme de génération automatisée de protocoles de sécurité pour les agents de terrain.
- → Focus UX/DX : Architecture SvelteKit optimisée pour la rapidité d'exécution et l'export documentaire complexe, visant un déploiement client en Q1 2026.
Formation
Avignon Université
Epitech Marseille
SF State University, San Francisco
Langues & Intérêts
- → Ingénierie Pratique & DIY : Mécanique automobile, électronique (Raspberry Pi, domotique), réparation hardware.
- → Sports d'Endurance : Trail et Course à pied (double finisher Marseille-Cassis).
- → Veille Technologique : Étude des architectures IA.