Le contexte
Entre septembre 2025 et janvier 2026, j'ai tenté l'aventure entrepreneuriale avec deux projets :
- Orion : Un moteur de graphes de connaissances agentique
- mcpdeploy : Une plateforme de déploiement automatique de serveurs MCP
J'ai beaucoup codé. Mais je n'ai pas assez parlé aux utilisateurs potentiels.
mcpdeploy : la compétition arrive
mcpdeploy a été réellement déployé. J'ai lancé la communication sur Twitter, reçu quelques retours positifs... mais aucun utilisateur réel.
Pire : Vercel a annoncé sa propre solution MCP peu après. Difficile de rivaliser avec un géant quand on n'a pas encore validé son marché.
Leçon : Avant de construire, vérifier qu'il y a un problème réel à résoudre.
Orion : trop ambitieux, pas assez focalisé
Pour Orion, j'ai rencontré quelques investisseurs. Les discussions étaient intéressantes, mais j'ai décidé d'arrêter.
Pourquoi ? Orion voulait tout résoudre. Graphes de connaissances, agents IA, matching sémantique... C'était techniquement passionnant, mais commercialement flou.
Leçon : Pour réussir un projet, il faut d'abord résoudre un problème, pas dix.
Ce que j'aurais dû faire
Si je devais recommencer :
- Parler à des dizaines (voire des centaines) d'entreprises
- Identifier un problème douloureux et récurrent
- Valider que les gens sont prêts à payer pour le résoudre
- ENSUITE commencer à coder
Ce que j'ai gagné
Malgré l'échec commercial :
- Compétences techniques : Kubernetes, Terraform, TypeDB, GitHub App
- Maturité : Je ne referai plus cette erreur
- Pragmatisme : La tech ne suffit pas, le marché prime
Conclusion
Aujourd'hui, je commence tout projet par la validation marché, pas par le code.